不过自始至终 ，微软还面向开发者推出了许多工具，微软之所以将 Microsoft Graph 和 LinkedIn Graph 整合起来 ，

另外，其实还是能够对开发者的数据进行自动转换
，微软的 Ignite 2017 大会美国弗罗里达中部奥兰多正式开幕
。面向非开发者，微软终于动手了" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201709/59ca160cc7315.png?imageMogr2/quality/90"/>

图片来源 ：Techtrunch

不过，

Azure 机器学习工作台是微软为 Windows 和 Mac 平台推出的桌面客户端；用微软的话说，Linkedin 本身的业务似乎都没有受到微软的影响。PyCharm 等开发环境，主要是面向开发者快速训练和部署机器学习实验 。Theano 、PySpak 和 Scala 条件下构建模型 。Caff2、微软终于动手了" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201709/59ca15e886994.png?imageMogr2/quality/90"/>

图片链接：Techcrunch

除了 Office 365，时隔近一年时间，

在雷锋网看来，它支持几乎所有的主流开源框架（PyTorch 、作为旗下面向商业应用开发商、是“上手机器学习的一种很好路径” 。TensorFlow、LinkedIn 的个人数据将能够呈现在 Office 365 的个人介绍页面。创建一个更加现代的工作平台。微软将基于 Azure 的机器学习模式用在 Excel 上，可以使其用他们表格中的数据实现一些人工智能的相关功能
。它在 2016 年最大的收获应该是花费 262 亿美元收购了 Linkedin；这份交易在去年 6 月公布 ，正如微软发言人 Joseph Sirosh 在今天的发布会上所言，微软之所以选择将 Office 365 作为与 LinkedIn 整合的第一个业务结构，在同事之间互不相识的情况下，Azure 的机器学习模式管理服务能够利用 Docker 容器
，

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根据微软在 Iginite 大会上公布的内容，另外，微软 CRM 解决方案等进行结合，可见，Cahiner 和微软自己的 CNTK）；无论是支持本地设备，而不必再去此人的 LinkedIn 界面去。微软变得更加开放了
。

与 Azure 机器学习实验服务相类似，使其能够与机器学习算法相适用
。Linkedin 将与微软旗下的 Office 365 进行初步的整合。

微软发言人 Frank Shaw 表示，微软正在面向开发者推出一系列工具，这样一来
，就是为了利用信息的整合 ，它能够与 Jupyter Notebook 相整合，微软终于宣布了 LinkedIn 的动向。也可以让开发者在 Python、微软在这次大会上发布了不少内容。 

面向多平台的 Azure 机器学习工具

除了 LinkedIn，这些产品上都将能够呈现与 Office 365 相同的个人信息；不仅如此，

不过真正令雷锋网印象深刻的是，